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IFA Marcel Sauvage - Bâtiment A
L’IA aide-t-elle vraiment à apprendre ?
publié par
Elodie WALTERS
le
26/10/2026
L’IFA décrypte — Métiers, alternance et compétences
L’intelligence artificielle générative peut aider à explorer une notion, à s’entraîner ou à examiner un raisonnement. Mais obtenir une réponse ne garantit pas de l’avoir comprise. Son intérêt pédagogique dépend notamment de l’activité proposée, de l’accompagnement et de la place laissée à la réflexion de l’apprenant.
Une consigne, quelques mots dans une fenêtre de discussion et une réponse apparaît. Claire, structurée, parfois très convaincante. Pourtant, une question demeure : sauriez-vous expliquer cette réponse avec vos propres mots ?
Pour ce premier numéro de « L’IFA décrypte », l’IFA Campus Marcel Sauvage, situé à Mont-Saint-Aignan, près de Rouen, explore les liens entre IA et apprentissage. Un sujet repéré grâce au travail de veille documentaire de notre équipe du CDR.
Obtenir une réponse et apprendre : quelle différence ?
Produire un document et acquérir une compétence sont deux objectifs qui peuvent se rejoindre, mais qui ne se confondent pas.
Prenons une situation fictive en formation commerciale : un apprenti demande à une IA de rédiger un argumentaire de vente. Le texte obtenu peut constituer une base de travail. Pour autant, sait-il identifier les besoins du client, sélectionner les arguments pertinents et répondre à une objection ?
C’est cette démarche qu’il faut pouvoir exercer et expliquer. L’outil peut fournir une production ; l’apprentissage suppose que l’apprenant s’approprie les connaissances et mobilise son jugement.
Une question peut servir de point de départ : qu’est-ce que je saurai faire après cette activité, y compris lorsque l’IA ne sera plus disponible ?
Au Cnam, une expérimentation pour apprendre avec l’IA
Au Cnam Auvergne-Rhône-Alpes, Bertrand Flecheux a expérimenté un dispositif dans une unité d’enseignement consacrée à l’industrie 4.0. Son nom : Triple AAA, pour Apprendre, Augmenter, Arbitrer.
Cette démarche organise l’utilisation de l’IA autour d’exigences explicites.
Apprendre : comprendre l’outil et ses limites
Avant l’évaluation, les élèves découvrent le fonctionnement de l’IA générative, ses possibilités, ses limites et les enjeux de son utilisation.
L’outil devient ainsi lui-même un objet d’apprentissage. Les élèves doivent comprendre ce qu’ils utilisent pour pouvoir prendre du recul sur les résultats proposés.
Augmenter : approfondir la démarche
Dans l’évaluation décrite, les élèves peuvent utiliser l’IA. Ils doivent cependant expliquer leur méthode et fournir un exemple représentatif de leurs instructions, aussi appelées « prompts ».
Le travail attendu comprend donc la formulation du contexte, la construction d’une démarche et la justification des choix. Une production convaincante doit pouvoir s’accompagner d’un raisonnement explicite.
Un entraînement dans des conditions proches de l’examen leur permet également de comprendre le niveau d’exigence attendu.
Arbitrer : conserver un jugement humain
Pour la correction, l’enseignant a confronté sa propre analyse à celles de deux IA, à partir d’une grille d’évaluation. Les divergences ont servi à examiner les appréciations et à approfondir les retours.
Le formateur conservait la décision finale sur la note. L’objectif décrit était notamment de rendre l’évaluation plus lisible et de proposer à chaque élève des pistes d’amélioration.
Ce retour d’expérience illustre une manière d’encadrer l’IA en formation. Il ne constitue pas, à lui seul, une démonstration scientifique d’une amélioration des apprentissages.
Découvrir l’expérimentation Triple AAA sur le site du Cnam.
Comment utiliser l’IA pour travailler une notion ?
À partir de ces réflexions, voici quatre pistes à adapter aux consignes du formateur et aux outils autorisés.
1. Commencer par une première tentative personnelle.
Écrire ce que l’on sait, proposer une solution ou identifier précisément ce qui bloque permet de donner un objectif à l’échange avec l’IA.
2. Demander un accompagnement précis.
On peut, par exemple, demander un indice, une question d’entraînement ou une explication sur une étape, puis reprendre soi-même le travail.
3. Examiner les réponses proposées.
Une formulation assurée ne garantit pas l’exactitude. Les faits, calculs et références doivent être confrontés aux supports de cours ou à des sources fiables.
4. Reprendre l’exercice sans assistance.
Reformuler une notion ou résoudre un exercice comparable peut aider à repérer les points compris et ceux qui nécessitent encore du travail.
Ces pistes sont des propositions pratiques, à ajuster selon l’objectif pédagogique. Elles ne remplacent ni les consignes de l’établissement ni l’accompagnement du formateur.
Un exemple de consigne pour garder une part active
Pour travailler une notion, une demande pourrait prendre cette forme :
« Je révise [notion]. Voici ce que j’ai compris : [explication personnelle]. Pose-moi une question à la fois. Attends ma réponse avant de me faire un retour. Si je bloque, donne-moi d’abord un indice. »
Cette formulation vise à organiser un échange dans lequel l’apprenant participe. Elle n’empêche pas l’IA de commettre des erreurs : le contenu doit toujours être vérifié.
Il faut également respecter les règles d’utilisation et de confidentialité, notamment en évitant de transmettre des données personnelles ou des informations confidentielles de l’entreprise.
Le rôle du formateur reste central
Définir ce qui doit être appris, choisir une activité adaptée, repérer une incompréhension et apprécier une progression : l’accompagnement pédagogique reste essentiel.
Le guide du ministère de l’Éducation du Québec propose notamment d’examiner la pertinence pédagogique, les enjeux éthiques et les obligations légales des usages envisagés. Son cadre juridique est québécois, mais ses questions pédagogiques peuvent nourrir la réflexion.
Le cadre RÉAGI, présenté par ses concepteurs dans École branchée, invite également les apprenants à justifier leurs usages, à vérifier les résultats et à réfléchir aux conséquences de leurs choix.
Pour apprécier l’intérêt de l’IA dans une activité, une question demeure : aide-t-elle l’apprenant à comprendre, à exercer son jugement et à devenir plus autonome ?
À propos de « L’IFA décrypte »
Avec cette rubrique, l’IFA Campus Marcel Sauvage propose des éclairages sur les évolutions des métiers, de la formation et des compétences, à partir des sujets repérés par l’équipe du CDR dans sa veille documentaire.
